在您的网络中或在云端
我们将完成部署，并在真实向量上演示检测与处置。
- sales@atlasshield.ru
行为人工智能学习您网络的正常画像，识别各类攻击——包括尚无特征库的新型攻击。数据在俄罗斯境内处理，满足关键信息基础设施（CII）要求。绝非"黑盒"：每次触发都提供可供人理解的判定依据。
传统防护要等已知的攻击样本。Atlas Shield 不等待：它学习您流量的行为，在偏差出现的瞬间就予以发现——即便此前无人见过该向量。自编码器凭偏差幅度捕获异常，无需特征库。
模型学习正常流量画像，无需预设阈值即可捕获细微偏差。
自编码器凭异常幅度识别此前未见的向量——无需特征库。
给出向量类型及"为何判定为攻击"的依据——面向运营人员与报告，而非黑盒。
四个步骤持续不断，实时进行。
NetFlow / sFlow / IPFIX，实时聚合。
→"攻击/非攻击"分类器 + 基于行为的窗口集成模型。
→明确向量，并给出可供人理解的判定原因。
→FlowSpec、RTBH、内核层丢包（XDP）与 WAF——针对具体向量。
模型学习您网络的正常流量画像，无需预设阈值即可捕获细微偏差。攻击体现为行为的变化，而非与样本的匹配。
自编码器凭重构异常的幅度识别此前未见的攻击——无需特征库。zero-day 向量不会仅因不在名单上就悄然通过。
AI 判定攻击类型，以施加精准反制，而非"一刀切"。合法流量所受影响降至最低。
每次触发都为运营人员和报告提供依据：为何将流量判定为攻击、识别出的是哪种向量。绝无黑盒。
人工智能并非唯一防线：关键动作由确定性规则加以冗余。在需要之处提供可预测性。
客户隔离、个人控制台与计费：运营商以自有品牌向用户转售防护服务。开箱即用的多租户能力。
并非空头承诺：在基准数据集 CIC-DDoS2019 上训练与测试——5100 万条流、15 种攻击向量。
| 方案 | 基于特征库的防护 | "一刀切"式云清洗 | Atlas Shield |
|---|---|---|---|
| 新型（zero-day）向量 | 在有特征库前放行 | 粗放过滤 | 凭异常捕获 |
| 对合法流量的精度 | 中等 | 清洗时受损 | 按向量施加处置 |
| 判定可解释性 | 部分 | "黑盒" | 每次均有 XAI |
| 数据处理地点 | — | 常在境外 | 俄罗斯境内，满足关键信息基础设施要求 |
| 交付模式 | 硬件盒子 | 仅云端 | 云端 / 一体机 / 混合 |
无资本支出即可接入：流量被引流清洗后洁净返回。
部署在客户现场的软硬一体化设备。完全掌控、自主运行，数据不出边界。
本地过滤，并在超大流量攻击时自动向云端升级防护（cloud signaling）。
本土技术栈：数据在俄罗斯境内处理，满足关键信息基础设施（CII）要求，并可对接政府系统。Atlas Shield 运行于与整个 Atlas 生态相同的 AI 内核——一套智能贯穿所有产品。
留下联系方式——我们将结合您的任务演示产品并准备方案。
服务: Atlas Shield — ИИ-защита от DDoS