En su red o en la nube
Lo desplegaremos y mostraremos la detección y la neutralización con vectores reales.
- sales@atlasshield.ru
La inteligencia artificial conductual aprende el perfil normal de su red y detecta ataques, incluidos los nuevos que aún no tienen firma. Procesamiento dentro de la jurisdicción rusa, preparado para los requisitos de infraestructura crítica (ICC). No es una "caja negra": cada activación incluye una justificación comprensible para las personas.
La protección clásica espera un patrón de ataque conocido. Atlas Shield no espera: aprende el comportamiento de su tráfico y detecta una desviación en el momento en que surge, aunque nadie haya visto antes ese vector. Un autoencoder capta la anomalía por la magnitud de la desviación, sin base de firmas.
El modelo aprende el perfil del tráfico normal y detecta desviaciones sutiles sin umbrales predefinidos.
El autoencoder identifica vectores nunca vistos por la magnitud de la anomalía; no hacen falta firmas.
El tipo de vector y una justificación de "por qué es un ataque", para el operador y los informes, no una caja negra.
Cuatro pasos de forma continua, en tiempo real.
NetFlow / sFlow / IPFIX, agregación en tiempo real.
→Un clasificador "ataque / no ataque" más un conjunto por ventanas basado en el comportamiento.
→Se identifica el vector junto con un motivo comprensible de la decisión.
→FlowSpec, RTBH, descarte en el kernel (XDP) y WAF, adaptados al vector concreto.
El modelo aprende el perfil de tráfico normal de su red y detecta desviaciones sutiles sin umbrales predefinidos. Un ataque se manifiesta como un cambio de comportamiento, no como una coincidencia con una muestra.
El autoencoder identifica ataques nunca vistos por la magnitud de la anomalía de reconstrucción, sin base de firmas. Un vector zero-day no pasa inadvertido solo porque no esté en una lista.
La IA determina el tipo de ataque para aplicar una contramedida precisa en lugar de "cortarlo todo". El tráfico legítimo se ve afectado lo mínimo.
Cada activación incluye una justificación para el operador y los informes: por qué se consideró ataque el tráfico y qué vector se identificó. Sin caja negra.
La inteligencia artificial no es el único circuito: las acciones críticas se respaldan con reglas deterministas. Previsibilidad donde hace falta.
Aislamiento de clientes, panel de cliente y facturación: el operador revende la protección a sus abonados con su propia marca. Multiinquilino de fábrica.
No son promesas: entrenado y probado en el conjunto de datos de referencia CIC-DDoS2019: 51M de flujos, 15 vectores de ataque.
| Enfoque | Protección por firmas | Nube "todo indiscriminado" | Atlas Shield |
|---|---|---|---|
| Vectores nuevos (zero-day) | los deja pasar hasta que haya firma | filtrado tosco | los detecta por anomalía |
| Precisión con el tráfico legítimo | media | se resiente durante la limpieza | respuesta según el vector |
| Explicabilidad de las decisiones | parcial | "caja negra" | XAI en cada caso |
| Dónde se procesan los datos | — | a menudo en el extranjero | jurisdicción rusa, apta para ICC |
| Modelo de entrega | caja local | solo nube | nube / appliance / híbrido |
Conexión sin costes de capital: el tráfico se desvía a limpieza y regresa limpio.
Un complejo de hardware y software en las instalaciones del cliente. Control total, funcionamiento autónomo, los datos no salen del perímetro.
Filtrado local y elevación automática de la protección a la nube ante ataques de gran volumen (cloud signaling).
Una pila nacional: procesamiento de datos en Rusia, preparación para los requisitos de infraestructura crítica (ICC) e integración con sistemas estatales. Atlas Shield funciona sobre el mismo núcleo de IA que todo el ecosistema Atlas: una sola inteligencia para todos los productos.
Lo desplegaremos y mostraremos la detección y la neutralización con vectores reales.
Atlas Shield · un núcleo de IA único en Rusia.
Revenda la protección a sus abonados con su propia marca: aislamiento, panel de cliente, facturación.
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Servicio: Atlas Shield — ИИ-защита от DDoS