Сайт лёг в разгар рабочего дня, служба поддержки видит только резкий рост трафика, а понять, атака это или наплыв реальных клиентов, некогда — сервис уже недоступен, и деньги капают в минус каждую минуту. К моменту, когда причину установили вручную и подняли защиту, простой уже стоил и выручки, и репутации.
Корень проблемы во времени реакции. Между началом атаки и её распознаванием проходят драгоценные минуты, и всё это время сервис либо еле дышит, либо лежит.
ИИ-защита от DDoS: как обнаружить атаку до простоя
Классическая защита по фиксированным порогам и сигнатурам срабатывает, когда аномалия уже видна невооружённым глазом — то есть когда сервис уже страдает. Она реагирует на следствие, а не на причину, и потому всегда чуть опаздывает.
Задача — сместить обнаружение раньше:
- — увидеть отклонение от нормального профиля трафика до того, как он положит сервис;
- — отличить настоящую атаку от легитимного всплеска вроде распродажи или рекламной кампании;
- — принять решение быстрее, чем это успеет сделать человек, глядя на график.
Вторая сторона той же медали — ложные срабатывания. Грубая защита, настроенная перестраховываться, режет добросовестных пользователей вместе с атакующими: клиент не может оформить заказ, а вы даже не подозреваете, что теряете его руками собственной обороны. Хорошая система должна не просто блокировать, а точно отделять вредоносный трафик от полезного, иначе лечение оказывается опаснее болезни.
На что смотреть в системе защиты
Реагировать на факт простоя поздно по определению. Важно другое — как система принимает решение и можно ли этому решению доверить автоматические действия.
- — работает ли обнаружение на анализе поведения трафика, а не только на статичных порогах, которые атака давно научилась обходить;
- — объясняет ли система, почему она посчитала трафик атакой — без этого ей нельзя доверить автоматическую блокировку, ведь ошибка отрежет реальных клиентов;
- — подходит ли решение под требования к объектам критической информационной инфраструктуры;
- — в каком виде разворачивается: облако, программно-аппаратный комплекс или гибрид под вашу инфраструктуру.
Что делает Атлас Защита
Атлас Защита это система защиты от DDoS, построенная на нейросетях, а не на наборе жёстких правил.
Ключевое:
- — автоэнкодер и нейросети выявляют аномалии в трафике на ранней стадии, до того как нагрузка станет критической;
- — XAI-вердикт — система объясняет, почему трафик признан атакой, а не выдаёт непрозрачный чёрный ящик;
- — соответствие задачам защиты объектов КИИ;
- — нейтрализация атаки, а не только оповещение дежурного о проблеме;
- — развёртывание в облаке, в виде ПАК или в гибридной схеме.
Объяснимый вердикт здесь принципиален: именно он позволяет доверить системе автоматическую нейтрализацию, а не поднимать инженера на каждый ночной всплеск и не рисковать блокировкой добросовестных пользователей.
Гибкость развёртывания подстраивается под вашу инфраструктуру. Кому-то достаточно облачной защиты на входе, кому-то по требованиям регулятора нужен программно-аппаратный комплекс в своём контуре, а крупной сети удобнее гибрид: часть в облаке, часть на месте. Один и тот же движок обнаружения работает во всех трёх вариантах.
Чек-лист готовности к DDoS
- — За сколько минут вы сейчас отличаете атаку от легального наплыва трафика?
- — Реагирует ли ваша защита на поведение трафика или только на пороги?
- — Можете ли вы объяснить, почему система заблокировала тот или иной трафик?
- — Есть ли у вас объекты КИИ с особыми требованиями к защите?
- — Нейтрализуется ли атака автоматически или ждёт ручного вмешательства?
Если вы узнаёте об атаке по уже упавшему сервису, обнаружение нужно сдвинуть раньше момента простоя. Атлас Защита ловит аномалии нейросетью, выдаёт объяснимый вердикт и нейтрализует атаку — в облаке, в виде ПАК или в гибриде: Защититься от DDoS →